Вступ. У сучасному будівництві цифровізація процесу проєктування стає ключовим чинником підвищення ефективності та конкурентоспроможності. Технології Building Information Modeling (BIM) забезпечують комплексне управління даними на всіх етапах життєвого циклу об’єкта, однак їх потенціал може бути значно розширений завдяки інтеграції інструментів штучного інтелекту (ШІ).
Проблематика. Попри широке впровадження BIM, значна частина проєктних рішень залишається трудомісткою та схильною до помилок через необхідність опрацювання великих обсягів інформації вручну. Низька якість вихідних даних, недосконалість координації між виконавцями та недостатня автоматизація аналітичних операцій призводять до затримок, зростання вартості та ризиків у проєктуванні.
Мета. Дослідити можливості застосування алгоритмів штучного інтелекту для підвищення точності, швидкості та надійності BIM-проєктування, а також визначити ефективні підходи до інтеграції ШІ у стандартні проєктні бізнес-процеси.
Матеріали і методи. У роботі використано методи теоретичного узагальнення й аналізу наукових публікацій, порівняння практичного досвіду застосування нейронних мереж у моделюванні та обробці даних, а також порівняльну оцінку інструментів машинного навчання щодо їх здатності автоматизувати рутинні операції BIM-процесів. Досліджено кейси використання ШІ в автоматичній класифікації елементів, пошуку колізій, прогнозуванні показників ефективності будівельних систем.
Результати. Виявлено, що алгоритми глибинного навчання підвищують точність моделювання шляхом автоматичного виправлення помилок, оптимізації параметричних рішень та інтелектуальної координації між різними дисциплінами. Застосування ШІ дозволить скоротити час на виконання окремих проєктних операцій, а також підвищити якість даних, що використовуються під час моделювання та аналізу.
Висновки. Інтеграція штучного інтелекту у BIM-проєктування є перспективним напрямом розвитку цифрових технологій будівництва, що сприяє автоматизації процесів, зменшенню кількості помилок і оптимізації проєктних рішень. Застосування інтелектуальних алгоритмів дозволяє підвищити якість моделювання та ефективність взаємодії учасників проєкту, формуючи підґрунтя для впровадження більш гнучких та інноваційних підходів у будівельній індустрії.
